Dejali smo, da omogoča krmilnik organizmu preživetje v njegovem okolju. Vendar tega, kaj pravzaprav je krmilnik, še nismo natančno opredelili. Najbolj splošno si lahko krmilnik predstavljamo kot zapleteno rastočo matematično funkcijo (funkcija raste tako, da vanjo vključujemo nove spremenljivke in matematične izraze). Hkrati iščemo take vrednosti spremenljivk, ki zagotovijo organizmu preživetje. Vendar s tem vedenjem še nimamo dovolj znanja, da bi lahko začeli iskati zgradbo krmilnika, saj bi bil lahko postopek predolgotrajen. O zgradbi krmilnika si želimo vedeti še kaj več. Spet se lahko vrnemo k rešitvam, ki jih je že ustvarila naravna evolucija možganom višje razvitih organizmov, katerih osnovni gradnik je nevronska celica. Danes znamo z matematičnimi funkcijami njeno delovanje že zelo natančno opisati. Da ne bomo dolgovezili, povejmo le, da umetni nevron, prav tako kakor naravnega, sestavljajo jedro in številne povezave. Jedro lahko predstavimo kot seštevalnik (matematična vsota) s številnimi uteženimi vhodi, katerega izhod lahko preoblikujemo z neko matematično funkcijo. Navadno izhodno vrednost seštevalnika preoblikujemo s sigmoidno matematično funkcijo, ki jo bomo spoznali pozneje med opisom programa. Morda odgovorimo še na vprašanje, kaj je uteženi vhod? Vsako spremenljivko, ki vstopa v funkcijo matematične vsote pomnožimo z nekom faktorjem, ki mu pravimo tudi utež. Torej lahko z računalnikom simuliramo delovanje naravnega nevrona, iz več nevronov pa lahko z evolucijskim algoritma zgradimo nevronsko mrežo s poljubno zgradbo. Teoretično že, pri praktičnem delu pa pogosto naletimo na težave. Denimo, kako zgraditi prvi rod nevronskih mrež. Najpreprostejša rešitev je, da začnemo le z enim nevronom in eno utežjo najmanjšo možno nevronsko mrežo, a potem bo prostor iskanja zelo velik. Zato ne smemo pričakovati, da bomo lahko na ta način z današnjimi računalniki zgradili nevronsko mrežo, ki bi imela dosti čez nekaj deset nevronov. Pri večjih nevronskih mrežah se bomo morali omejiti na znane arhitekture ali le na iskanje uteži, medtem ko bodo povezave med nevroni stalne.